演绎：即逻辑推理，从现有的知识中获取新的知识。
易处理：如果某个问题能够被一种有效算法所解决，这个问题可以被认为是易处理的。NP完全问题就不是易处理问题：我们没有有效算法解决它们。另请参见P与NP问题。
一阶逻辑：一种通用的语言和推理系统，为数学推理提供了精确的基础。在基于逻辑的人工智能范式中得到广泛研究。
意识的难题：理解物理过程如何以及为何会导致主观意识体验的问题。另请参见感受性。
意向立场：预测和解释某个实体的思想，将其归因到实体的心理状态上，如信念或者欲望，并假定该实体根据这些信念和欲望理性地行动。与物理立场和设计立场形成对比。
意向系统：任何可以使用意向立场来描述的系统。
涌现性质：组成系统的每个组件都会表现出某种特性，当这些特性发生交互的时候，通常会以一种意外的或者不可预测的方式产生新的特性。
预期效用：在不确定条件下的判定问题中，某一特定决策方案的预期效用是指在此选择下平均获得的收益。
预期效用最大化：在不确定条件下的决策中，当在多个方案中做出选择时，理性的智能体将选择平均收益最大的方案，即预期效用最大化方案。