对于语义网络和联结论而言，情况并没有实质性的改变。按照奎连（M.R.Quillian）的构想，语义网络通过概念及其语义的相互关系来表征知识。它将事物的属性及事物间的各种语义联系显著地表征出来。这一做法的长处在于，它试图通过语义编码存储来解决计算机操作形式和句法表征与真值语义表征之间的一定程度的分离问题。但从谓词逻辑角度来看，它的一个基本网元仍相当于一组一阶二元谓词；一个框架也可以被看作一个表达程式化了的数据结构，也就是说，它的身上仍摆脱不掉“形式化”的痕迹。而在联结论的模型当中，联结主义者对神经网络的建构也是从神经元的模型开始的，其网络模型以与语境无关的形式化的方式来反映与环境交互作用的、具有涉身性质的神经组织活动形式；节点的网络结构及其联结是硬件结构，激活—传递规则和联结权值是内部规则，输入矢量是它的输入，输出矢量是它的输出，信息储存在联结权值中。因此，就模型的“程序”而言，联结主义和物理符号主义是一样的。虽然神经网络的灵感来自大脑，但是神经网络与大脑活动只是在一个非常抽象的层次上有联系，而且神经网络忽略了生物神经和大脑的许多基本特性，大多是非具身性的，不能在环境中使用“身体”搜集自己的数据，这意味着它们需要根据设计者提供的数据进行训练，不能直接与外部世界相联结。